数据汇聚治理
融合研发流程、系统日志和业务数据，清洗建模后形成可复用的数据资产层。
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Value-added Service
大数据与分析服务
结合 WiseCloud 研发数据体系与业务系统数据，帮助企业构建统一口径的数据中台与分析看板， 从“看见数据”走向“用数据驱动决策”。
指标统一口径业务分析看板预测与预警模型
融合服务主题：数据驱动研发交付
不是只做报表，而是让研发、项目、运维、管理层共用一套可信数据语言，持续优化资源投入与交付节奏。
多角色分析看板
为管理层、项目经理、技术团队提供差异化视图，避免“同数据不同结论”。
趋势预测预警
根据历史规律与实时波动进行风险预警，支持提前应对资源或进度异常。
实施路径
按“盘点-建模-上线-优化”推进，确保数据建设与业务目标一致。
Step 01
数据盘点
识别核心系统与关键指标，定义主数据与字段映射规则。
Step 02
模型建构
建立指标口径、主题域模型与分析维度，形成统一分析语义层。
Step 03
看板上线
按岗位推送可执行看板，建立例行分析与反馈机制。
Step 04
持续优化
根据业务演进迭代模型与阈值，持续提升预测准确度与决策效率。
Service Value
让数据真正变成生产力
把研发与经营数据连接起来，帮助企业更快识别风险与机会，缩短从洞察到行动的链路。
40%+
报表交付效率提升
25%+
异常发现前置化
100%
关键指标可追溯